Pr O. Saint-Lary, président du #CNGE.
Besoin de d'avantages de moyens universitaires : > 200 postes dans les 5 années. Rien d'officiel depuis le rapport.

Ministre S. Retailleau (#MESR) en vidéo.
Annonce un plan de recrutement des chercheurs de MG : + de 200 postes avec titulaires mais aussi associés. Mais aussi services universitaires. Évoque le #P4DP.
#LesPromesses
#CNGE2023

Difficultés à utiliser les #SIP donc utilisation des données #AM = pas totalement représentatif des équipes. Surreprésentation des généralistes
Vers une #ÉquipeTraitante plutôt que le seul médecin traitant

Rigueur méthodologique
Inclue pas la qualité ressentie par le patient ni la sécurité des soins
Moins complexe que matrice de maturité

Données insuffisamment exploitées
Incapacité des #SIP à communiquer entre eux ou avec services de santé publique -> #P4DP
#CNGE2023

Modélisation à destination des médecins (tableaux de bord)
Surveillance épidémiologique en médecine générale
Identifier des patients à inclure dans des études cliniques (cas de l'insuffisance cardiaque -> 1460 patients à suivre en cohorte)

Retrofeedback nécessaire sur les algorithmes utilisés
Importance de la qualité des données des dossiers médicaux (ex. du diabète)
#ROSP selon données issues des pratiques et non des financements
#P4DP #CNGE2023

Pr D. Darmon revient sur #P4DP (entrepôt de données de #MG) en partenariat avec éditeur de #LGC (recueil).

Une part des données est transmise au #SNDS.

Projet sur 3 ans et jusqu'à 35 villes universitaires.

2023 : 450 médecins participants sur 7 villes. Discussion avec 8 éditeurs et signature avec éO et AlmaPro. 1er entrepôt national. Conformité #CNIL. Contrat #HDS en cours. Convention #HDH en préparation.
#CNGE2023

100 000 #MG formés contre 48 000 exerçant réellement la médecine générale.
Attribuée au manque d'universistarisation de la discipline... #JAiUnDoute #CorrélationNEstPasCausalité

12 900 #MSU = Améliore la qualité des soins (prescription d'ATB moindre)

Nécessité de maintenir des dispositif vertueux comme le maintien de l'#AME

Comparaison #ONDAM hospitalier et ambulatoire avec l'absence de moyen dédiés à la recherche dans le second... #P4DP

Finit sur l'effet #Hauwthorne
#CNGE2023

Indicateurs sentinelle pour la qualité des informations montre que sans codage spécifique les données restent fiables.
Prédiction à 0,9 du risque d'hospitalisation grâce à un algorithme de l'INRIA, intéressant même si insuffisant en médecine = exemple de possibilité d'exploitation anonyme des données.

Budget prévisionnel du #P4DP de 15 millions d'euros dont 9 millions par la #BPI. 15 villes pilotes incluses en 2023.
#CNGE2022 #NumériqueEnSanté

Darmon : concrètement, comment ça fonctionne ?
Comparaison aux pratiques des collèges sur un territoire = en quoi ma patientèle varie par rapport à celle de mes collègues ?
Atout majeur pour la recherche en #SoinsPrimaires (croissance exponentielle).
Données contenus dans les #LGC. Suite du projet ECOGEN puis de PRIMEGE.
Soutien du #CMG et de l'#AssuranceMaladie.
#CNGE2022 #NumériqueEnSanté #P4DP

Défis techniques et éthiques du croisement des données de santé issues de multiples bases.
Bases de données d'intérêt suffisant pour justifier l'investissement financier et humain : 10 bases dont cohortes, SIDEP, vaccination covid, Santé publique France, ...
Nécessité d'avoir une gouvernance bien définie et d'être évaluée par comité scientifique et d'éthique.
Appui à la constitution d'#entrepôts au sein des gros établissements de santé et #P4DP.
#CNGE2022 #NumériqueEnSanté #HealthDataHub

O. Saint-Lary revient sur l'historique des bases de données de santé en médecine générale et les problématiques de financement. #SFMG #Plateforme #Entrepôts
Mutualisation des ressources via un consortium (CNGE, Loamics, Health data hub, CHU et université Rouen, université de Nice côte d'Azur) pour répondre à manifestation d'intérêt de la #BPI.

Assurance-maladie ne souhaite pas et ne pourra pas accéder aux données des MG du #P4DP.
#CNGE2022