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AI數字分析領航者 :mastodon: AI底層數據建模<a href="https://mastodon.social/tags/%E5%8F%B0%E7%81%A3" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#台灣</a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E9%AB%98%E4%B8%AD%E6%95%B8%E5%AD%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#高中數學</a> 機率分配有分間斷和連續。統計學為了 <a href="https://mastodon.social/tags/%E4%B8%AD%E5%A4%AE%E6%A5%B5%E9%99%90%E5%AE%9A%E7%90%86" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#中央極限定理</a> 可以使用，無論是哪種分配，只要存在期望值和變異數，在樣本數大於或等於30，就能使用。👉兩集影片(各約60分鐘)說明二項式分配的一些正確觀念在新技術 - 數字模擬 - 的使用下，能建立同學們的正確觀念與估算方法🔵估算二項式分配機率的正確觀念 <a href="https://sendvid.com/2zlw48m2" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank">https://sendvid.com/2zlw48m2</a> 👆 其中包含台灣高中一年級下學期的二項式公式，做一連結🔵二項式分配應用與計算方法 <a href="https://sendvid.com/ok9uo755" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank">https://sendvid.com/ok9uo755</a>🔥學會正確觀念才能銜接大數據分析和人工智慧🔥<a href="https://mastodon.social/tags/108%E8%AA%B2%E7%B6%B1" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#108課綱</a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E9%AB%98%E4%B8%AD" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#高中</a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E9%AB%98%E4%B8%AD%E7%94%9F" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#高中生</a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E6%95%B8%E5%AD%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#數學</a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E7%B5%B1%E8%A8%88" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#統計</a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E6%A9%9F%E7%8E%87" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#機率</a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E7%B5%B1%E8%A8%88%E5%AD%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#統計學</a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E5%AD%B8%E6%B8%AC" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#學測</a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E6%8C%87%E8%80%83" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#指考</a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E8%80%83%E8%A9%A6" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#考試</a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E8%A7%80%E5%BF%B5" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#觀念</a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E7%9F%A5%E8%AD%98" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#知識</a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E5%AD%B8%E7%BF%92" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#學習</a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E6%95%99%E8%82%B2" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#教育</a>

AI數字分析領航者 :mastodon: AI底層數據建模學習大數據分析和人工智慧前，先對兩者的基礎之一 — 統計學 — 做一個新科技反饋回統計學中央極限定理的驗證。中央極限定理是很多理工科理論和應用的基礎，但我們提出1. 母體分配影響中央極限定理中的樣本數量，形成不同母體分配會有不同的最少樣本數2. 尋找原因：影響第一點的原因來自中央極限定理只提到一二階動差，事實是三和四階動差同時影響樣本數3. 自主用數字證明，提出反例證實中央極限定理未曾考量到的因素有興趣的朋友可以使用軟體或購買書籍，自主測試中央極限定理的問題，以及為何我們提出中央極限定理的條件需要增加<a href="https://meiyulee.github.io/leetalk/2023/09/01/clt-mistake" rel="nofollow noopener noreferrer" translate="no" target="_blank">https://meiyulee.github.io/leetalk/2023/09/01/clt-mistake</a><a href="https://mastodon.social/tags/%E7%B5%B1%E8%A8%88%E5%AD%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#統計學</a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E4%B8%AD%E5%A4%AE%E6%A5%B5%E9%99%90%E5%AE%9A%E7%90%86" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#中央極限定理</a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E7%B5%B1%E8%A8%88" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#統計</a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E7%94%9F%E7%89%A9%E7%B5%B1%E8%A8%88" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#生物統計</a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E8%A8%88%E9%87%8F%E7%B6%93%E6%BF%9F%E5%AD%B8" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#計量經濟學</a> <a href="https://mastodon.social/tags/statistics" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#statistics</a> <a href="https://mastodon.social/tags/probability" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#probability</a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E6%A9%9F%E7%8E%87%E8%AB%96" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#機率論</a> <a href="https://mastodon.social/tags/%E6%A6%82%E7%8E%87%E8%AB%96" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#概率論</a> <a href="https://mastodon.social/tags/econometrics" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#econometrics</a> <a href="https://mastodon.social/tags/biostatistics" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#biostatistics</a> <a href="https://mastodon.social/tags/centrallimittheorem" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#centrallimittheorem</a>

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