Picanúmeros<p>🏖 Estás en la playa descansando frente al mar, observando cómo las olas rompen contra la orilla.</p><p>🌊 Algunas son pequeñas y no te hacen ni cosquillas, mientras que otras son tan grandes que son capaces de engullirte.</p><p>¿Existe algún patrón detrás de la altura de las olas?</p><p>Te lo cuento aquí 👇</p><p><a href="https://mathstodon.xyz/tags/estad%C3%ADstica" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>estadística</span></a> <a href="https://mathstodon.xyz/tags/probabilidad" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>probabilidad</span></a> <a href="https://mathstodon.xyz/tags/divulgaci%C3%B3n" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>divulgación</span></a> <a href="https://mathstodon.xyz/tags/matematicas" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>matematicas</span></a> <a href="https://mathstodon.xyz/tags/playa" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>playa</span></a> <a href="https://mathstodon.xyz/tags/mar" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>mar</span></a> <a href="https://mathstodon.xyz/tags/verano" class="mention hashtag" rel="nofollow noopener noreferrer" target="_blank">#<span>verano</span></a></p>
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#estadistica
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"El cambio climático es una amenaza real para el bienestar humano y la salud del planeta"
Porcentaje de respuestas EN DESACUERDO O MUY EN DESACUERDO con dicha afirmación en la última encuesta del CIS: 15,1%
Entre votantes de Sumar: 2,2%
Del PSOE: 5,3%
Del PP: 19,6%
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De Vox: 61,7%
Por cierto, ayer respondí una pregunta en el Neospring sobre el coeficiente de Gini y su versatilidad. Os la dejo por aquí:
¿Es útil calcular el Coeficiente de Gini para analizar la desigualdad en cualquier ámbito, aunque no tenga nada que ver con la economía ni los ingresos económicos? ¿Sabrías decir algún otro ámbito específico donde tenga sentido calcularlo? — (que se construye con la suma acumulativa de los valores de tu variable X dividida entre la suma de todos los X) y la recta Y = X que representaría una igualdad perfecta en la distribución (es decir, el valor de X es el mismo para todos los individuos)... https://neospring.org/+r/139090022359061563
Neospring@picanumeros answered: ¿Es útil calcular el Coeficiente de Gini para analizar la desigualdad en cualquier ámbito, aunque no tenga nada que ver con la economía ni los ingresos económicos? ¿Sabrías decir algún otro ámbito específico donde tenga sentido calcularlo?Sí, claro. El Coeficiente de Gini se calcula como el área que queda entre la curva de Lorenz que forman tus datos (que se construye con la suma acumulativa de los valores de tu variable X dividida entre la suma de todos los X) y la recta Y = X que representaría una igualdad perfecta en la distribución (es decir, el valor de X es el mismo para todos los individuos).
Fíjate que la definición no especifica que lo que representa la X sea economía, ingresos, bienes... puede ser cualquier variable. Lo que pasa es que en ese tipo de variables el coeficiente de Gini es bastante más interesante, porque lo que está midiendo es en qué grado hay individuos con valores de X mucho mayores que otros, y si hablamos de cantidades entonces nos está contando si hay individuos que están acumulando más bienes, dinero o contaminación que otros.
Por citarte un ejemplo, yo calculé el coeficiente de Gini para las cifras de matriculaciones en distintos grados para hombres y para mujeres. Con esto quería visualizar si entre los hombres o entre las mujeres había grados que se quedaban con el grueso de matriculaciones mientras que el resto recibían muy poco estudiantado. Lo tienes en este post de mi blog (está al final de la entrada): https://picanumeros.wordpress.com/2019/12/09/brecha-de-genero-en-los-estudios-evolucion-del-de-mujeres-matriculadas-en-carreras-universitarias-publicas-desde-1985-a-2014/
Estás con tu gente organizando un amigo invisible.
Juntáis todos los papelitos, los removéis, empezáis a sacar un papelito por persona... y de repente a alguien le da la risa tonta.
Ha sacado un papel con su propio nombre. Se va a autorregalar algo.
¿Qué probabilidad había de que pasara esto? 
(utilizaré el hashtag #PicaRegalos por si queréis seguirlo o silenciarlo de vuestra TL)
Hoy he aplicado una parte de la estadística descriptiva como son los números índice (concretamente el IPC) para responder a una pregunta:
¿El dinero que te dan Gordo de Navidad ya no te da para comprarte tantas cosas como antes?
Y la respuesta es........ sí, es cierto. En precios constantes el Gordo ha tenido épocas mejores.
La estadística tiene una serie de métodos muy útiles que nos permite agrupar un conjunto de elementos cualquiera en diversos grupos según sus características.
Y lo permite hacer incluso aunque la luz de la verdad esté apagada.
Hoy hablamos de análisis cluster.
¿Qué es? ¿Cómo se hace?
(utilizaré el HT #PicaCluster por si quieres silenciar este hilo o seguirlo/guardarlo)
¿Cuáles son los principales problemas que cree Españita que tendrá el mundo en el futuro?
Me he dado una vuelta por los datos del CIS del pasado miércoles, y entre los diez problemas más citados aquellos relacionados con el clima tienen mayor cuota de protagonismo.
Ojo: en el gráfico sale el Top-10 de problemas más mencionados (los que cabían), pero el listado que da el CIS se va hasta 50 problemas diferentes mencionados. Podéis consultar todo el listado aquí: https://www.cis.es/documents/d/cis/es3486marMT_a (página 14).
