Neki – sharded Postgres by the team behind Vitess
Link: https://planetscale.com/blog/announcing-neki
Discussion: https://news.ycombinator.com/item?id=44867374
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#Postgres
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Build durable workflows with Postgres
Link: https://www.dbos.dev/blog/why-postgres-durable-execution
Discussion: https://news.ycombinator.com/item?id=44840693
www.dbos.devWhy Postgres is a Good Choice for Durable Workflow Execution | DBOSIn this blog post, we’ll dive deep into why we chose to build DBOS durable workflow execution on the PostgreSQL DBMS.
New #TalkingPostgres #podcast Ep30 just dropped!
Amazing guest @simon joined to talk about AI for data engineers. We skipped the hype & boosterism to dive into #PostgreSQL permissions, alt text, Pulitzer-worthy tooling, jagged frontiers, safety and security, 150-line SQL queries, GitHub Codespaces, the daily-changing capabilities of the models, & OF COURSE: pelicans on bicycles 
https://talkingpostgres.com/episodes/ai-for-data-engineers-with-simon-willison
https://youtu.be/8SAqeJHsmRM?feature=shared
We’re excited to introduce the PGConf.EU 2025 Organising Committee — the volunteer team making the Riga conference possible! From logistics and swag to speaker support and sponsor liaison, they balance full-time jobs with organising Europe’s largest PostgreSQL community event. In the coming weeks, meet each member and discover their skills, stories, and passion.
We're looking to meet you all in Riga, Latvia this October https://2025.pgconf.eu/
Writing a storage engine for Postgres: An in-memory table access method (2023)
Link: https://notes.eatonphil.com/2023-11-01-postgres-table-access-methods.html
Discussion: https://news.ycombinator.com/item?id=44783368
notes.eatonphil.comWriting a storage engine for Postgres: an in-memory Table Access Method | notes.eatonphil.comWriting a storage engine for Postgres: an in-memory Table Access Method
Un article sympa utilisant PostGIS et TimescaleDB dans la même base de données https://liangliangliangtan.github.io/2020-03-17-Create-time-series-spatial-databases-With-TimeScaleDB-and-PostGIS.html #postgres #extension #exemple #configuration
liangliangliangtan.github.ioCreate time-series spatial databases With TimeScaleDB and PostGIS | Liang Tan's Blog1. Introduction:This post will go through some basic concepts and examples. All the experiments are running on the Ubant
crib.social is back from some system maintenance.
I've learned more about #postgres vacuuming too.
OTOH, it would be better if fediverse admins didn't have to do any maintenance on their database at all. Having to do so makes it much harder to self-host, and this in turn both reduces the size of the #fediverse and makes the UX worse.
crib.socialcrib.social
#PostgreSQL continue de régner comme la base de données la plus aimée ! 
3e année consécutive en #1 pour "envie de travailler avec" (46,5%) et "admirée" (65,5%) dans l'enquête Stack Overflow.
Les devs MongoDB/Redis veulent surtout ajouter PostgreSQL l'année prochaine.
Choix solide pour 2025 !
https://stackoverflow.co/company/press/archive/stack-overflow-2025-developer-survey/
#PostgreSQL continues its reign as the most loved database!
Third year running as #1 for both "want to work with" (46.5%) and "admired" (65.5%) in the Stack Overflow survey. No surprise - it just keeps getting better.
MongoDB/Redis devs especially want to add PostgreSQL to their toolkit next year. The data shows strong desire from NoSQL users to expand into relational skills.
Solid choice for 2025!
https://stackoverflow.co/company/press/archive/stack-overflow-2025-developer-survey/
The PgUS Diversity Committee works hard to ensure that our community is safe and welcoming to everyone! How do we do that? Click the link below for more info!
Making Postgres 42,000x slower because I am unemployed
Link: https://byteofdev.com/posts/making-postgres-slow/
Discussion: https://news.ycombinator.com/item?id=44704736
ByteofDev · Making Postgres 42,000x slower because I am unemployedAs an respectable unemployed person must do, I tried to make Postgres as slow as possible
Nous sommes convaincus que les entreprises du monde entier peuvent bénéficier du projet open source #IvorySQL pour une transition fluide d'Oracle vers #PostgreSQL. Profitez de la puissance de la gestion des données open source avec l'assistance, les options consultatives, et la formation de Data Bene ; nous sommes là pour vous aider avec des décennies d'expérience dans Postgres et une participation active au projet #IvorySQL.
The #PostgreSQL 18 beta2 #Docker container are available.
If you haven't started testing against #Postgres 18, now is your chance.
https://hub.docker.com/_/postgres/
We made Postgres writes faster, but it broke replication
Link: https://www.paradedb.com/blog/lsm_trees_in_postgres
Discussion: https://news.ycombinator.com/item?id=44633933
ParadeDBParadeDBZero-ETL search and analytics for Postgres
En réponse à Den Datafag Trollmann 
@hj @Breadly since you're blocking shigusegubu.club let me repost
currently 1.1G RAM usage for #Pleroma 61G RAM for #PostgreSQL. My instance is 7 years old and running on bare metal hardware. I have tuned #PostgreSQL for performance there.
for multi-user #Pleroma and #Peertube instance #Postgres (v13) uses 3.8G RAM, #PostgreSQL (v15) uses 42M RAM, i need to migrate shit i think. #Pleroma uses 3.8G and #Peertube uses 300M, instance is also on a similar bare metal hardware, but it's much much younger.
currently 1.1G RAM usage for #Pleroma 61G RAM for #PostgreSQL. My instance is 7 years old and running on bare metal hardware. I have tuned #PostgreSQL for performance there.
for multi-user #Pleroma and #Peertube instance #Postgres (v13) uses 3.8G RAM, #PostgreSQL (v15) uses 42M RAM, i need to migrate shit i think. #Pleroma uses 3.8G and #Peertube uses 300M, instance is also on a similar bare metal hardware, but it's much much younger.
shigusegubu.clubシグセグＶ
A répondu dans un fil de discussion
@Breadly currently 1.1G RAM usage for #Pleroma 61G RAM for #PostgreSQL. My instance is 7 years old and running on bare metal hardware. I have tuned #PostgreSQL for performance there.
for multi-user #Pleroma and #Peertube instance #Postgres (v13) uses 3.8G RAM, #PostgreSQL (v15) uses 42M RAM, i need to migrate shit i think. #Pleroma uses 3.8G and #Peertube uses 300M, instance is also on a similar bare metal hardware, but it's much much younger.
for multi-user #Pleroma and #Peertube instance #Postgres (v13) uses 3.8G RAM, #PostgreSQL (v15) uses 42M RAM, i need to migrate shit i think. #Pleroma uses 3.8G and #Peertube uses 300M, instance is also on a similar bare metal hardware, but it's much much younger.
AWS open-sourced Postgres active-active replication extension
Link: https://github.com/aws/pgactive
Discussion: https://news.ycombinator.com/item?id=44580257
GitHubGitHub - aws/pgactiveContribute to aws/pgactive development by creating an account on GitHub.
When Sigterm Does Nothing: A Postgres Mystery
Link: https://clickhouse.com/blog/sigterm-postgres-mystery
Discussion: https://news.ycombinator.com/item?id=44567888
ClickHouseWhen SIGTERM Does Nothing: A Postgres MysteryA story about a bug with logical replication slot creation on Postgres read replicas
Je suis content, après des débuts difficiles en gestion de perf j'ai vraiment l'impression qu'on a atteint quelque chose de satisfaisant ici, avec des ressources plus que limitées
Je vais faire un article de blog sur le sujet mais je pense que c'est principalement du à la désactivation du nettoyage (vaccum) auto de la base postgres:
La suppression d'une entrée dans une base postgres n'entraîne pas la supppression réelle de la donnée sur le disque. Ce processus n'est effectuée qu'après X suppressions de données.
Le soucis c'est qu'il est très coûteux et la façon dont est codé Pleroma/Akkoma produit bcp de suppressions donc bcp de vaccum.
La base est donc continuellement busy à cause de ce processus, empêchant de répondre correctement aux requêtes des utilisateurs.
Ce que j'ai fait ici c'est de complètement désactiver ce processus, qui tourne maintenant une seule et unique fois chaque nuit, quand le serveur est down pour sauvegarde.
Je pense que j'aurai pu tweak les paramètres pour juste faire moins d'auto vacuum mais on aurait quand même eu le soucis assez régulièrement de requêtes qui prennent des plombes à cause de ça
Je pense qu'en l'état c'est un système satisfaisant !
#postgres #akkoma
Je vais faire un article de blog sur le sujet mais je pense que c'est principalement du à la désactivation du nettoyage (vaccum) auto de la base postgres:
La suppression d'une entrée dans une base postgres n'entraîne pas la supppression réelle de la donnée sur le disque. Ce processus n'est effectuée qu'après X suppressions de données.
Le soucis c'est qu'il est très coûteux et la façon dont est codé Pleroma/Akkoma produit bcp de suppressions donc bcp de vaccum.
La base est donc continuellement busy à cause de ce processus, empêchant de répondre correctement aux requêtes des utilisateurs.
Ce que j'ai fait ici c'est de complètement désactiver ce processus, qui tourne maintenant une seule et unique fois chaque nuit, quand le serveur est down pour sauvegarde.
Je pense que j'aurai pu tweak les paramètres pour juste faire moins d'auto vacuum mais on aurait quand même eu le soucis assez régulièrement de requêtes qui prennent des plombes à cause de ça
Je pense qu'en l'état c'est un système satisfaisant !
#postgres #akkoma
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