學習大數據分析和人工智慧前，先對兩者的基礎之一 — 統計學 — 做一個新科技反饋回統計學中央極限定理的驗證。中央極限定理是很多理工科理論和應用的基礎，但我們提出

1. 母體分配影響中央極限定理中的樣本數量，形成不同母體分配會有不同的最少樣本數

2. 尋找原因：影響第一點的原因來自中央極限定理只提到一二階動差，事實是三和四階動差同時影響樣本數

3. 自主用數字證明，提出反例證實中央極限定理未曾考量到的因素

有興趣的朋友可以使用軟體或購買書籍，自主測試中央極限定理的問題，以及為何我們提出中央極限定理的條件需要增加

https://meiyulee.github.io/leetalk/2023/09/01/clt-mistake

學術研究以分析多變量關聯為主，但實務上更需要從單一指標的趨勢分析出發，解析後才能雙變量，再到多變量的趨勢解析。

讓我們回到迴歸的本質，接軌大數據和人工智慧。

多線段法的AI精準建模技術
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